你有没有试过这样的场景：当你“开黑”正酣，指挥着队友有条不紊朝“敌人”后方挺进，突然语音掉线，由于联系差点队友而陷入孤立无援之境，进而痛失好局，不得不咽下失利的苦果……

随着移动端游戏产品的爆发，让游戏内的语音探讨成为天南海北的玩家社交的刚需，也成为定义“高质量游戏”的重要影响其中一个，游戏内语音交互已经成为近年来众多游戏厂商的关注重点。

近日，企鹅游戏公开了新鲜游戏语音技术方法，企鹅游戏光子S职业室《吃鸡》团队携手企鹅AI Lab、企鹅游戏CROS GVoice（企鹅游戏语音）团队，基于深度进修在语音编解码器上的不断突破，将AI Codec应用于《吃鸡》游戏中，在行业内率先实现AI Codec 更低码率更高质量的语音编码，由此成为首个将AI Codec技术综合应用于游戏语音领域的产品。

弱网环境下的语音探讨成“开黑”痛点

此前艾媒咨询对移动游戏社交相关数据的统计表明，近 40% 的玩家由于社交影响选择一款游戏；15.6% 的玩家由于一款游戏社交性差而选择离开。因此，进步游戏的社交属性已成为各大游戏厂商的重要职业。

作为减少玩家“孤军奋战”感受的有效手段，游戏语音自诞生起就深受玩家喜爱，而且在手机游戏时代，玩家们对移动手机端的游戏语音传输的质量、延迟时刻和运用环境，提出了越来越高的标准。

事实上，实时语音通信技术在行业内早已不一个新话题，但游戏内实时语音探讨不仅仅是简单地实现实时通话即可。壹个“好”的语音，最重要的是听感质量符合人的听觉标准，在这个前提下，传输码率越低，用户耗费的流量就越少；占用算力越少，CPU的能耗就越少。

进步到现在，游戏语音传输技术在两个方面寻找突破。

首先是在弱网恶劣环境下，怎样确保语音探讨流畅是游戏语音技术面临的壹个重要课题。同样的听感质量，如果语音信息的码率越低，其传输的连贯性就越有保障，换言之，低码率更适用于弱网环境。

其次，算力的损耗也是游戏语音要思考的影响。由于重度游戏对CPU算力标准较高，因此，怎样让语音功能尽也许的减少对CPU的占用，在保障用户的探讨尝试的同时，不对游戏操作和计算资源进行过多的挤压，成为其中的重点。

人工智能为游戏语音加上“BUFF”

当语音开黑、游戏社交成为刚需，众多国内外的科技企业也开始涉足这一领域。

在确保语音质量的前提下，传统的音频解码技术Codec致力于运用较少的网络带宽资源、较低的传输码率去传递更保真的语音信息。随着深度进修技术的进步，完全基于神经网络的语音编码器逐渐替代了传统的基于信号处理的方式，成为了业内前沿的化解方法。在此基础上，基于人工智能技术进化的AI Codec也越来越受到业界的关注。

为了给游戏内语音交互加上人工智能的“BUFF”，游戏界也进行了诸多尝试。例如，业界常用的Opus声音编码格式在低码率语音信息传输方面表现不如人意。2025