多喜爱股票(多喜爱股票历史交易数据中国石化股票代码)

2021年4月26日发(作者：南威软件(603636)南威软件)

Python获取股票历史数据并分析
Python获取股票历史数据并简单分析
最近股市又跌的厉害，又有人鼓吹股灾了。纵观最近2年的A股几乎每隔一段实际就一次大调整，然后每次的
调整都亏一大把。心想有没有办法可以预测这种调整，经过几度分析，发现一个简单的规律，就是每次有大调整时，
跌幅大于3%的股票就会出现很多。于是想是不是可以以跌幅大于3%的比例作为一种参考呢。于是就开始验证这种
预警是否可靠。
要验证这种猜想需要大量的数据，基本需要每只股票的每天交易数据。下面就要想办法获取这些历史数据。
数据包含：股票编码、交易日、开盘价、最高价、收盘价、最低价、价格涨幅、涨幅、5日、10日、20日均线
5日、10日、20日平均成交量



一共获取3198只股票最近三年的成交数据，一共190万条数据。
下面看看每日的上证指数、股票涨幅超过3%的比率（up3）、以及股票跌幅超过3%的比率 三者之间的关系图如
下：

Python获取股票历史数据并分析

再看看每日的上证指数涨幅、股票涨幅超过3%的比率（up3）、以及股票跌幅超过3%的比率 三者之间的关系图如下：


如上有几个简单规律
1、 当跌幅超过3%的股票占比超过10%时，意味股市的调整开始了。所以大家要小心
2、 上证上涨时，涨幅超过3%的股票占比变化不明显，说明上涨起来慢，不让你发现。跌起来快不让你逃跑。
3、 当跌幅超过3%的股票占比超过20%时，一定要先出来，意味着后面还有调整

获取股票历史数据以及分析源码如下：




#以下为股票数据获取的源码
import sqlite3
import pandas as pd
import datetime

Python获取股票历史数据并分析
import math
import tushare as ts

dbname='stocks'
if 'stocks' not in dir():
银行汇率、外汇汇率
stocks=_stock_basics()
def |金瑞科技股吧 getTag(x):
tag=(x)
if tag>=8 :
return 8
elif tag0:
()
else:
sql=
date TEXT,
open REAL,
high REAL,
close REAL,
low REAL,
volume REAL,
price_change REAL,
p_change REAL,
ma5 REAL,
ma10 REAL,
ma20 REAL,
v_ma5 REAL,
v_ma10 REAL,
v_ma20 REAL,
code TEXT,
tag REAL
)
e(sql)
()

def getLastDate():
curs=() 银行汇率、外汇汇率

sql=code,date(ifnull(max(date),'2000-01-01'),'start of day','1 day') maxdate FROM stocks group by
code
e(sql)

83式自行火炮，折腾了很多年，一直到前年的时候，才算是差不多成熟了，给了个83式的称号，就是其中的一个例子了。 贺老的脸上露出了不被人察觉的微笑：“你倒是会察言观色啊，仅仅凭借着一个项目的命名，就可以说出这么多的道理来，那你给大家伙说说，假如有这个四十周年的阅兵的话，有什么好处？” 现在，这种等间距排列的轮胎，他们是从未见过的，整个车体都已经喷涂起来了海军蓝，看的很是奇怪。 去偷，去抢啊！ “算了，咱们先去食堂吃饭，这小子，最后还得回宿舍，咱们在宿舍那里截住他！”刘大军说道。 赶紧骑，跨上自行车，王二柱跟着秦振华就往前飞奔。 精度，也没有问题？于长虹的脑子凌乱了，他这次，必须要拿第一，关系重大啊，车间还等着扬眉吐气，然后试图能够重新拿回奖金呢，现在，他失败了，他无法拿到第一，那一切都泡汤了！ “你知道吗？”杜友文反问道，想诈我，可没有那么容易，我学的是俄语，知道这几个字母已经很不容易了。 “好了，咱们还是先说正事吧。”周学军看着那个刚刚组装好的弹芯结构，决定一会儿再说这个，毕竟，这件事得批评他们，而秦振华又偏偏是个顺毛捋的家伙。 秦振华摇摇头：“我刚刚回来，衣衫不整，身上都臭了，我换套衣服再去，省得给咱们工厂丢人。” “小点声，一会儿，整个车间的人都听到了，都得过来了。”赵国栋说道：“你还怕这事不够大吗？” 要知道，在研发室里呆着，那可是技术岗位，享受的是特殊津贴，虽然没实权，但是待遇上，是和干部一样的，如果下了车间，那就成工人了，别的不说，工资也会少一大截的啊。