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上证早知道今日大盘分析(今日股市涨跌最新)

aifabu2年前 (2022-03-22)本地资讯2
2021年4月26日发(作者股票000718 :*ST夏利(000927)赤天化股吧*ST夏利)



中国股市涨跌的分析与预测

中国股市涨跌的分析与预测

摘要

本文基于灰色系统理论的基本原理和GM(1,1)模型,根据学者提出的自动
寻优定权的流程图,对经典的GM(1,1)模型进行改进及编程实现,并采用改进
模型从当日涨跌幅、开盘指数与收盘指数、涨跌日期等不同角度对股市的涨跌进
行分析和预测。
(1)选取2017年5月11日至2017年5月18日的当日涨跌幅度的数据,
进行建模,得到预测的平均相对误差为5.67%。据此,未来三日的股市|华光股份 涨跌情况
为以跌居多,涨跌幅度约在-13.6。
(2)选取了2017年5月11日至2017年5月18日期间的开盘收盘指数数
据,进行建模预测,得到其开盘指数与收盘指数的平均相对误差分别为0.46%与
0.17%,预测结果较为良好。据此得到在未来三日中,开盘指数与收盘指数均呈
现上升趋势,但上涨幅度不一。
(3)选取了2017年5月11日至2017年5月19日中的当日出现涨幅的日
期,对日期进行数据预处理后进行建模预测,预测结果为在5月22日、5月26
日与5月30日当日涨跌幅状况为涨。采用5月19日之前的当日出现跌幅的日期
预测时,5月20日、23日、27日的当日涨跌幅情况为跌。

关键词:
灰色系统理论、GM(1,1)模型、股市涨跌预测、股市涨跌分析






中国股市涨跌的分析与预测

ANALYSIS AND FORECAST OF THE UPS AND 股票002516DOWNS
OF CHINA’S STOCK 128024 MARKET

ABSTRACT

Based on the basic principle of gray system theory and the GM (1,1) model, this
paper improves the classical GM (1,1) model which is also realized by
programming,according to the flow chart of finding the optimal weight automatically,
and also adopts the improved model to analyze and forecast the ups and downs of the
stock market from different angles 000963华东医药 which include the day of ups and downs, opening
index and closing index, the ups days and the downs days .
(1)The average relative error of the forecast is 5.67%, which is based on the data
of increase or decrease of stock index from May 11, 2017 to May 18, 2017.
Accordingly, the next three days of the stock index would fall mostly,and the degree
of change is about -13.6.
(2)The 一家天下股票配资 average relative error between the 熊猫烟花股吧opening index and the closing index is
0.46% and 0.17% respectively,which is based on the data of opening index and
closing index of stock market from May 11, 2017 to May 18, 2017,and the result of
forecast is pretty ing to the result,the opening index and the closing index
are both showing an upward trend in the next three days , but the degree of fluctuation
is different.
(300073股票 3)The date was selected from May 11, 2017 to May 19, 2017 when the stock
index is increasing during the the previous data processing,the model is
built to forecast. The results shows that the incline days are May 22, May 26 and May
On the 30th . When the decline date before May 19 is used to build the model , the
results shows the decline days are May 20,May 23,and May 27.


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中国股市涨跌的分析与预测

Key words:
Grey system theory; The model of GM(1,1); Forecast of stock
market;Analysis of stock market ups and downs





















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